Jan คือแอปแชต AI โอเพนซอร์สสำหรับ Windows ที่รันโมเดลแบบออฟไลน์ในเครื่องผ่าน llama.cpp และเชื่อมกับ API คลาวด์ได้ ใช้ฟรีภายใต้ Apache-2.0
ให้คะแนน Jan
เฉลี่ย 0.0 · จำนวนการให้คะแนน: 0
ขอบคุณ! บันทึกคะแนนแล้ว คุณสามารถเปลี่ยนได้ ไม่สามารถบันทึกคะแนนได้ โปรดลองอีกครั้งภายหลัง วันนี้มีการให้คะแนนจากเครือข่ายของคุณมากเกินไป โปรดลองอีกครั้งพรุ่งนี้ คะแนนเฉลี่ยจะแสดงเมื่อมีการให้คะแนนครบ 5 ครั้ง
เกี่ยวกับ Jan
Jan 0.8.4 สำหรับ Windows คือแอปแชต AI แบบโอเพนซอร์สจาก Menlo Research หน้าตาคล้าย ChatGPT แต่รันโมเดลแบบออฟไลน์บน PC ของคุณได้ และเชื่อมต่อกับ API คลาวด์ได้เมื่อต้องการ คุณดาวน์โหลดได้ฟรี รุ่นนี้ออกเมื่อ 23 กรกฎาคม 2026 ด้านล่างเป็นคำถามที่พบบ่อย
Jan ทำงานอย่างไร
Jan ใช้ llama.cpp เป็นเครื่องยนต์สำหรับรันโมเดลในเครื่อง คุณเลือกโมเดลจากหน้าต่างของแอป ดาวน์โหลด แล้วคุยได้โดยไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต ถ้าต้องการใช้โมเดลบนคลาวด์ ใส่คีย์ API ของผู้ให้บริการในการตั้งค่า แล้วสลับระหว่างโมเดลในเครื่องกับโมเดลคลาวด์ได้ในหน้าต่างเดียว แอปยังเปิดเซิร์ฟเวอร์ API ในเครื่องแบบเดียวกับ OpenAI ให้โปรแกรมอื่นเรียกใช้ โมเดลทุกตัวดาวน์โหลดแยกและมีสัญญาอนุญาตของผู้สร้าง
เครื่องต้องแรงแค่ไหน
Jan ต้องใช้ Windows 10 ขึ้นไป (มีรุ่น macOS และ Linux ด้วย) สำหรับโมเดลขนาดเล็กไม่เกิน 3B ควรมีหน่วยความจำ 8 GB โมเดลที่ใหญ่กว่าต้องใช้มากกว่านั้น การ์ดจอไม่บังคับ แต่ถ้ามี Jan ใช้การ์ด NVIDIA, AMD และ Intel Arc ผ่าน Vulkan ได้ รายละเอียดอยู่ใน ส่วนความต้องการของระบบในคลังโค้ด ความเร็วของคำตอบขึ้นกับโมเดลและฮาร์ดแวร์ เราไม่รับประกันผลลัพธ์ของโมเดลใด
ติดตั้งอย่างไร
- ดาวน์โหลด Jan จาก เว็บไซต์ทางการ jan.ai ตัวติดตั้งมีขนาดราว 55 MB
- รันตัวติดตั้งแล้วเปิดแอป
- ไปที่หน้าโมเดล เลือกโมเดลที่ขนาดเหมาะกับหน่วยความจำ แล้วดาวน์โหลด
- เริ่มแชตใหม่และเลือกโมเดลที่โหลดไว้
รุ่นทั้งหมดอยู่ในหน้า Releases ของโครงการ
ข้อมูลของฉันไปไหน
เมื่อใช้โมเดลในเครื่อง บทสนทนาเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่ถูกส่งออกไป แต่ถ้าคุณเลือกโมเดลคลาวด์ ข้อความจะถูกส่งไปยังผู้ให้บริการรายนั้นตามเงื่อนไขของเขา ควรตั้งชื่อแชตให้ชัดว่าใช้โมเดลแบบไหน จะได้ไม่ส่งข้อมูลลับออกไปโดยไม่ตั้งใจ
Jan เหมาะกับใคร
เหมาะกับคนที่ต้องการแอปหน้าตาคุ้นเคยแบบ ChatGPT แต่อยากให้ข้อมูลอยู่ในเครื่อง คนที่ต้องสลับระหว่างโมเดลในเครื่องกับโมเดลคลาวด์ และองค์กรที่ต้องการซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ตรวจโค้ดได้ที่ github.com/janhq/jan
ข้อดีและข้อเสีย
- ข้อดี: โอเพนซอร์ส ตรวจซอร์สโค้ดได้
- ข้อดี: ใช้ได้ทั้งออฟไลน์และกับ API คลาวด์
- ข้อดี: ตัวติดตั้งเล็ก
- ข้อเสีย: โมเดลใหญ่ต้องใช้หน่วยความจำมาก
- ข้อเสีย: ฟีเจอร์คุยกับเอกสารยังน้อยกว่าโปรแกรมเฉพาะทาง
มีโปรแกรมทางเลือกไหม
Ollama เหมาะกับคนที่ถนัดคอมมานด์ไลน์และต้องการ API LM Studio มีหน้าค้นหาโมเดลที่ละเอียด ส่วน GPT4All และ AnythingLLM เน้นการคุยกับไฟล์ของตัวเอง ดูภาพรวมที่ หน้าโมเดลในเครื่อง