Jan para Windows: preguntas y respuestas

Jan 0.8.4 se puede descargar gratis para Windows con el enlace directo de su web oficial, que apunta a la última versión, publicada el 23 de julio de 2026. Es una app de código abierto de Menlo Research con aspecto de ChatGPT, pero que ejecuta los modelos de lenguaje en tu PC y funciona sin conexión.

Si dudas entre Jan y otras apps de IA local, estas son las preguntas que suelen surgir antes de instalarla.

¿Qué es exactamente Jan?

Una app de escritorio para chatear con modelos de lenguaje. Por dentro usa llama.cpp para ejecutar los modelos en el propio equipo, así que las conversaciones no salen del PC. Además puede conectarse a APIs en la nube cuando necesitas un modelo que no cabe en tu hardware, y todo queda en la misma interfaz. Los modelos no vienen incluidos: se descargan aparte y cada uno tiene la licencia de su autor.

¿Qué equipo necesito?

• Sistema: Windows 10 o posterior; también existe para macOS y Linux.
• Memoria: 8 GB de RAM bastan para modelos pequeños, de hasta 3B parámetros; los más grandes piden más.
• GPU: opcional, con soporte para NVIDIA, AMD e Intel Arc mediante Vulkan.

El instalador, Jan_0.8.4_x64-setup.exe, pesa unos 55 MB. El tamaño real en disco crece con cada modelo que descargues. Ni Jan ni nosotros podemos prometer una velocidad o una calidad concreta: dependen del modelo y del equipo.

¿Es gratis y de código abierto?

Sí. Jan se publica con licencia Apache-2.0 y el código está en el repositorio de Jan en GitHub. Cada versión aparece también en la lista de versiones, desde donde sale el instalador que enlaza la web oficial.

¿Cómo se instala?

1. Descarga el instalador desde la web oficial de Jan.
2. Ejecuta el archivo y sigue el asistente.
3. Abre Jan, entra en el centro de modelos y elige uno pequeño para empezar.
4. Si quieres usar un modelo en la nube, añade la clave de API del proveedor en los ajustes.

¿Puedo conectar otros programas?

Sí. Jan incluye un servidor local con una API compatible con el formato de OpenAI. Cualquier herramienta que sepa hablar con esa API, como una extensión de editor de código o un script propio, puede usar el modelo que tienes abierto en Jan. Es útil para probar integraciones sin pagar por tokens y sin enviar datos fuera del equipo, aunque la calidad del resultado dependerá siempre del modelo elegido.

¿Qué ventajas y desventajas tiene?

• Ventaja: código abierto y gratuito.
• Ventaja: mezcla modelos locales y en la nube en la misma app.
• Ventaja: instalador ligero.
• Desventaja: los modelos grandes necesitan bastante RAM.
• Desventaja: algunas opciones avanzadas requieren conocer los ajustes de llama.cpp.

¿Qué alternativas hay?

Ollama encaja si te manejas bien en la terminal o quieres un motor para otras apps. LM Studio es gratuito, pero de código cerrado. GPT4All destaca por el chat con documentos locales y AnythingLLM suma agentes y espacios de trabajo. Todas están en apps de LLM locales.